DeepSeek и глобальные инновации в области ИИ: суверенитет, конкуренция и зависимость
Поднятая в публикации проблематика крайне актуальна с учетом роста популярности LLM-технологий в поиске, аналитике и прогнозировании, причем не только в бизнесе и обыденной жизни пользователей, но и в стратегически важных направлениях, таких как медицина, биотехнологии и ОПК.
Работая с зарубежными ИИ решениями важно понимать потенциальные уязвимости, связанные с их использованием. Указанная публикация фокусируется на политической подоплеке работ DeepSeek и его стремительного распространения за рубежом, однако не стоит забывать о наличии потенциальных рычагов влияния представителей западных служб и ведомств (прежде всего, американских) на ведущие в мире западные нейросетевые решения, такие как GPTи Gemini.
При всем уровне развития конкурирующих международных сервисов по сравнению с российскими (и другими национальными LLM моделями), стоит задуматься о том, что внедрение этих технологий в практику без продолжения инвестиций в собственные решения создает угрозу технологической зависимости, не говоря о рисках бытового попадания рядовых пользователей под китайские или американские нарративы. В этом плане российские экосистемы сделали первый шаг к созданию и развитию собственных моделей, однако их доведение до действительно конкурентного уровня требует инвестиций и времени. Российским профильным ведомствам и технологическим компаниям стоит уделить внимание этим вопросам не только в контексте технологического суверенитета, но и в контесте продвижения собственных решений на внешние рынки партнеров, особенно с учетом того, что в ближайшем будущем ИИ все активнее будут интегрироваться в экономику и общественную жизнь.
Введение
20 января 2025 года, в день инаугурации президента США Дональда Трампа, Китай выпустил DeepSeek-R1 – модель, способную к рассуждениям, которая позиционировалась как конкурент ведущим американским разработкам. Это событие спровоцировало обвал на фондовом рынке США: технологический сектор потерял более 1 трлн долларов капитализации за неделю, а стоимость NVIDIA снизилась почти на 600 млрд долларов.
DeepSeek продемонстрировал стремительный рост популярности: к апрелю 2025 года количество ежемесячных активных пользователей достигло 96,88 млн человек. Крупнейшими рынками стали Китай, Индия и Индонезия. Примечательно, что Индия занимает второе место в мире по числу пользователей (20%), а в России DeepSeek доминирует из-за отсутствия прямого доступа к ChatGPT (без VPN).
В ответ США выпустили в июле 2025 года план действий в области ИИ, направленный на поддержку открытых моделей. Однако успех DeepSeek сопровождается ограничениями: Италия, Австралия, Тайвань и ряд штатов США (например, Техас) запретили использование приложения в госучреждениях из-за угроз национальной безопасности и конфиденциальности данных.
DeepSeek и его противоречия
DeepSeek-R1 является флагманской моделью с открытыми весами (лицензия MIT), созданной на базе DeepSeek-V3. Разработчик, компания High Flyer Capital Management, имеет тесные связи с китайским правительством и военными, а ее исследователи участвовали в проектах НОАК. Успех компании частично объясняется ранним накоплением вычислительных мощностей: еще до введения жестких санкций High Flyer создала кластеры на базе чипов NVIDIA A100. Несмотря на экспортный контроль США, существуют подозрения в контрабанде чипов через страны Юго-Восточной Азии и использовании модифицированных версий (A800/H800).
Ключевым элементом маркетинга DeepSeek стало заявление о низкой стоимости обучения модели (менее 6 млн долларов), однако эксперты оценивают реальные затраты на оборудование в сумму более 500 млн долларов. Кроме того, OpenAI обвинила китайскую компанию в использовании метода «дистилляции» (обучение на ответах ChatGPT), что нарушает условия использования американского сервиса. В ходе тестов безопасности модель продемонстрировала высокую уязвимость к джейлбрейку (до 100% успеха) и отказ блокировать запросы по созданию биооружия. При этом выявлена сильная политическая ангажированность: модель демонстрирует прокитайскую позицию в вопросах, касающихся площади Тяньаньмэнь, индийско-китайских конфликтов и статуса Тайваня.
Стратегические технологии и рычаги влияния
DeepSeek рассматривается Пекином не просто как коммерческий продукт, а как инструмент стратегического паритета и доказательство неэффективности санкций США. Технология уже внедряется в оборонный сектор Китая (для НИОКР боевых самолетов) и коммерческие продукты (автомобили BMW в Китае, финансовый сектор). Китай использует модель для укрепления «цифрового суверенитета» и снижения зависимости от западных технологий.
Особую тревогу вызывает интеграция ИИ в инициативу «Цифровой шелковый путь». Распространение дешевых и эффективных китайских моделей в странах-партнерах Китая создает риск долгосрочной технологической зависимости и позволяет Китаю контролировать стандарты ИИ и собирать экономические данные. Поскольку DeepSeek обучен на цензурируемых китайских данных, его глобальное распространение способствует экспорту китайского нарратива и может использоваться для влияния на общественное мнение за рубежом.
Заключение: последствия для глобальных инноваций
Появление DeepSeek меняет архитектуру глобальных инноваций, превращая ИИ в фактор геополитической конкуренции. Доступность и эффективность китайской модели создает ловушку для развивающихся стран: использование дешевого готового решения в виде DeepSeek экономически выгоднее, чем создание собственных суверенных моделей. Однако это обстоятельство ведет к росту «издержек переключения» и закрепляет зависимость от китайской цифровой экосистемы, что в долгосрочной перспективе подавляет внутренние инновации в странах-импортерах. В заключение делается вывод о том, что стремление Китая к технологическому суверенитету через экспансию таких инструментов, как DeepSeek, порождает новые формы зависимости для остального мира.
Материал по ссылке.