Современные государства вступают в фазу подготовки к трансформации военных практик, где ключевым направлением становится интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в системы целеуказания. Показательным примером служит активизация британского проекта ASGARD, который был профинансирован Министерством обороны в размере свыше 1 млрд фунтов стерлингов. Анализ показывает, что ряд западных стран уже реализует аналогичные разработки, что обеспечивает им преимущество в оперативном сборе и обработке разведывательной информации. Концептуальная основа таких проектов опирается на развитие трех направлений, включая мультимодальное слияние данных, периферийные вычисления и повышение автономности систем, позволяющих осуществлять обнаружение и поражение объектов в течение нескольких минут. Однако технологическое превосходство сопровождается существенными ограничениями, связанными с непрозрачностью алгоритмов («эффект чёрного ящика») и их уязвимостью к манипуляции исходными данными, что создает риск дезинформации и ошибочной идентификации объектов. В то же время развитая сеть беспилотных летательных аппаратов и прогресс в области машинного и глубокого обучения в Китае позволяют предположить, что при должном укреплении киберзащиты и изучении новых технологий страна способна укрепить свои позиции в потенциальных конфликтах.
